Innovation
Il est temps d’agir
Ces dernières années, l’évolution des nouvelles technologies a fait des pas de géant: l’internet des objets et les solutions cloud font partie de notre environnement depuis un certain temps déjà. Si cette évolution laisse penser que la technologie est généralisée partout, le secteur des services de gestion d’immeubles est encore loin derrière, qu’il s’agisse d’immeubles tertiaires, industriels ou d’appartements.
L’équipe R&D d’Enerbrain travaille en étroite collaboration avec des centres de recherche européens pour répondre rapidement aux différents défis posés par la communauté européenne elle-même.
L’équipe R&D d’Enerbrain travaille sur l’intégration des technologies, afin de maximiser l’efficacité énergétique d’une part, et d’autre part de rendre la solution de plus en plus évolutive. L’équipe R&D est composée de mathématiciens, physiciens, électroniciens, énergéticiens et informaticiens. L’objectif est de créer une équipe interdisciplinaire soudée pour développer des solutions écoénergétiques faciles à installer pour un impact immédiat.
Systèmes CVC innovants
Les recherches d’Enerbrain portent spécifiquement sur la régulation des systèmes CVC, car leur consommation est un élément majeur dans la répartition globale de la consommation des bâtiments.
C’est particulièrement vrai dans le secteur non résidentiel, même si d’importantes améliorations en matière d’efficacité énergétique ont été réalisées au cours des dernières années.
L’un des principaux défis liés à la gestion optimale des systèmes CVC est de gérer la variance dans le temps de variables telles que l’occupation intérieure ou la température extérieure et les conditions météorologiques.
Par conséquent, les chercheurs ont concentré leur attention sur des stratégies de contrôle innovantes pour les systèmes CVC qui peuvent maintenir les conditions de confort thermique intérieur et, en même temps, réduire la consommation d’énergie. Ces stratégies doivent également être en mesure de gérer les signaux du réseau électrique afin de répondre aux besoins en puissance et d’améliorer la fiabilité et la stabilité du réseau.
Ces opportunités ont été fournies par l’introduction d’outils intelligents d’optimisation du système automatisé (ASO), qui peuvent contribuer de manière significative à l’amélioration de la flexibilité énergétique d’un bâtiment. La flexibilité énergétique est une caractéristique clé des bâtiments intelligents qui définit leur capacité à s’adapter et à répondre aux demandes du réseau, aux conditions météorologiques et aux besoins des utilisateurs.
L’évolution des algorithmes de contrôle
Aujourd’hui, les PID sont les systèmes de contrôle de niveau inférieur les plus courants, tandis que le contrôle par contrôleur basé sur des règles (RBC) est considéré comme la norme pour optimiser la gestion de haut niveau des systèmes CVC, mais les économies d’énergie qui en résultent sont limitées. En effet, dans le contrôle RBC, les stratégies sont fixes et non évolutives aux différentes conditions climatiques ou caractéristiques du bâtiment, incapables de prédire les changements dans les systèmes CVC.
Pour surmonter ces limitations, l’application de stratégies de contrôle basées sur des modèles a été explorée ces dernières années. En particulier, le modèle de contrôle prédit (MPC) est devenu la stratégie de contrôle dominante dans la recherche sur l’exploitation des bâtiments intelligents.
Cependant, si la mise en œuvre du MPC a démontré son excellente capacité à améliorer le confort thermique et à réduire la consommation d’énergie, son caractère modélisé est un problème critique dans certains cas.
En effet, un problème important avec MPC est lié à la dépendance des performances à la définition d’un modèle pour optimiser la stratégie de contrôle, qui est souvent difficile à concevoir avec une bonne précision. De plus, il est difficile de généraliser son utilisation à différents types d’usines et de bâtiments. En conséquence, les contrôleurs MPC n’ont pas été adoptés comme prévu dans l’industrie de la construction, malgré des résultats prometteurs.
La recherche s’est également concentrée sur le développement de contrôleurs sans modèle basés sur Machine Learning (ML), qui a montré un grand potentiel pour améliorer les performances des bâtiments, en particulier lorsqu’il est basé sur Reinforcement Learning (RL). L’intérêt pour les stratégies de contrôle basées sur RL augmente et Enerbrain contribue à la recherche dans ce domaine.
Les projets de recherche dans lesquels nous sommes impliqués comprennent.
Help2Grow
Help2Grow-Technologies innovantes pour l’agriculture cybernétique
Help2Grow entend introduire l’agriculture cybernétique pour la ferme du futur (Farm 4.0), en proposant de nouvelles technologies et des ressources renouvelables gérées par une solution intelligente pour rendre les fermes plus économes en énergie et faire pousser des cultures en utilisant moins de produits phytosanitaires.
Période
En cours, mars 2020-mars 2022
Financement
PRISM-E, appel d’offres FESR 2014/2020, Autorité Régionale du Piémont
Parties prenantes
Partenaires industriels : ATM SERVICE SRL
Instituts de recherche
Université de Turin – Centre AGROINNOVA ; École polytechnique de Turin – Département des sciences appliquées et de la technologie ; Université de Milano-Bicocca – Département de science des matériaux
AI4Cities
Accélérer la neutralité carbone
AI4CITIES est un projet d’approvisionnement pré-commercial (PCP) financé par l’UE, visant à aider les villes à accélérer leur transition vers la neutralité carbone. Le projet s’appuie sur des solutions d’IA pour réduire les émissions de gaz à effet de serre dans les domaines de la mobilité et de l’énergie, deux domaines responsables de 82 % de toutes les émissions de gaz à effet de serre dans les villes européennes.
Période
Juillet 2021-en cours
Financement
Cela fait partie du projet AI4Cities qui a reçu un financement du programme de recherche et d’innovation Horizon 2020 de l’Union européenne.
Smart2B
Smartness aux bâtiments existants
Smart2B est un projet financé par l’UE, qui vise à améliorer les niveaux d’intelligence des bâtiments existants grâce à un contrôle coordonné des équipements existants et des appareils intelligents. L’objectif est de permettre aux bâtiments intelligents d’interagir avec leurs occupants et le réseau en temps réel pour exploiter pleinement l’efficacité énergétique et la flexibilité locale.
Période
Septembre 2021- en cours
Financement
Ce projet a reçu un financement du programme de recherche et d’innovation Horizon 2020 de l’Union européenne dans le cadre de la convention de subvention n° 101004152
EnerGate
Plate-forme de visualisation pour les investissements et les décisions en matière d’efficacité énergétique dans les bâtiments
L’efficacité énergétique (EE) est cruciale pour un système énergétique plus propre et plus fiable, une priorité soulignée par l’initiative « Efficacité d’abord » de la Commission européenne. Cependant, l’amélioration de l’efficacité énergétique des bâtiments reste un défi, notamment en raison d’un financement limité.
Le projet ENERGATE est à l’avant-garde de la transformation de l’efficacité énergétique. Avec cinq programmes pilotes dans six pays de l’UE, nous facilitons les progrès en matière d’efficacité énergétique. Enerbrain contribue à l’amélioration de l’efficacité énergétique en utilisant des données, en particulier dans le secteur HVAC (chauffage, ventilation, climatisation et refroidissement). Ensemble, nous construisons un avenir durable.
Pays concernés
Cinq projets pilotes différents ont déjà fourni des données et des informations sur des projets d’efficacité énergétique dans six pays de l’UE : la Grèce, l’Italie, la Lettonie, l’Autriche, la France et l’Espagne.
Période
01/01/2023 – 30/06/2025
Financement
Cofinancé par l’Union européenne dans le cadre du projet LIFE 101076349.
Reeflex
Des solutions reproductibles, interopérables et intersectorielles et des services énergétiques flexibles pour répondre aux demandes du marché.
Le projet REEFLEX, financé par l’UE, promeut la transition énergétique durable en Europe en plaçant les consommateurs d’énergie aux commandes. Avec le déploiement croissant des ressources énergétiques distribuées (DER) dans tous les secteurs, REEFLEX prend des mesures importantes pour garantir la flexibilité. Le projet prévoit la création d’une plateforme permettant aux DER de s’intégrer de manière transparente dans le système énergétique, ce qui les rend plus polyvalentes et adaptables aux différents besoins des utilisateurs et aux contraintes de l’infrastructure. En promouvant cette interopérabilité, REEFLEX renforce le potentiel des DER à répondre aux demandes du marché de manière efficace et efficiente. Enerbrain joue un rôle clé dans cette initiative, en travaillant avec les principales parties prenantes pour donner vie à cette vision et, en fin de compte, donner plus de pouvoir aux consommateurs d’énergie à travers l’Europe.
Pays concernés
Le système REEFLEX sera testé en Bulgarie, en Grèce, en Espagne et en Suisse et reproduit en Turquie, au Danemark et au Portugal.
Période d’essai
1er janvier 2023 – 31 décembre 2026
Financement
REEFLEX a reçu un financement du programme de recherche et d’innovation Horizon Europe de l’Union européenne dans le cadre de la convention de subvention 101096192.